Akte FC Augsburg
EN
Intelligence

FC Augsburg

Prediction Intelligence
FC Augsburg

Live-Infos für professionelles Portfolio-Management, Trading und Predictions.

Platz
9.
Punkte
43
Tordifferenz
-12
Akte FC Augsburg — Club-Dossier FC Augsburg
Intelligence
English
Auf einen Blick

Augsburg steht nach Spieltag 33 auf Platz 9 mit 43 Punkten (12S 7U 14N, Tordifferenz -12). Form der letzten 5 Spiele: DWDWW (11/15 Punkte).

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 33
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 Bayern 33 27 5 1 117 35 +82 86
2 BVB 33 21 7 5 68 34 +34 70
3 Leipzig 33 20 5 8 65 43 +22 65
4 Stuttgart 33 18 7 8 69 47 +22 61
5 Hoffenheim 33 18 7 8 65 48 +17 61
6 Leverkusen 33 17 7 9 67 46 +21 58
7 Freiburg 32 12 8 12 45 53 -8 44
8 Eintracht 33 11 10 12 59 63 -4 43
9 Augsburg 33 12 7 14 45 57 -12 43
10 Mainz 32 9 10 13 41 50 -9 37
11 Gladbach 33 8 11 14 38 53 -15 35
12 HSV 32 8 10 14 36 51 -15 34
13 Union 32 8 9 15 37 57 -20 33
14 Koeln 32 7 11 14 47 55 -8 32
15 Werder 33 8 8 17 37 58 -21 32
16 Wolfsburg 33 6 8 19 42 68 -26 26
17 St. Pauli 33 6 8 19 28 57 -29 26
18 Heidenheim 32 5 8 19 38 69 -31 23

Top-Torschützen

Bundesliga Top-Torschützen Saison 25646

  1. 1
    Harry Kane
    Harry Kane
    Bayern · 32
    33 Tore
  2. 2
    Deniz Undav
    Deniz Undav
    Stuttgart · 29
    19 Tore
  3. 3
    Patrik Schick
    Patrik Schick
    Leverkusen · 30
    16 Tore
  4. 4
    Serhou Guirassy
    Serhou Guirassy
    BVB · 30
    16 Tore
  5. 5
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    15 Tore
# Spieler Verein Tore
6 Luis Díaz Bayern 15
7 Andrej Kramaric Hoffenheim 14
8 Christoph Baumgartner Leipzig 13
9 Yan Diomande Leipzig 12
10 Said El Mala Koeln 12

Pinnacle Oracle

Form & Momentum

Augsburg — Form & Heim/Auswärts

Letzte 5
DWDWW
Heim
26 Pkt
Bilanz: 7-5-5 Tore: 25:28
Auswärts
17 Pkt
Bilanz: 5-2-9 Tore: 20:29

Letztes Ergebnis: Sieg. Form der letzten 5 Spiele: D-W-D-W-W.

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Vorlagengeber & Karten-Ranking

Bundesliga Top-Vorlagengeber

  1. 1
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    19 Vorlagen
  2. 2
    Julian Ryerson
    Julian Ryerson
    BVB · 28
    15 Vorlagen
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    13 Vorlagen
  4. 4
    Jamie Leweling
    Jamie Leweling
    Stuttgart · 25
    10 Vorlagen
  5. 5
    Christoph Baumgartner
    Christoph Baumgartner
    Leipzig · 26
    9 Vorlagen
# Spieler Verein Vorlagen
6 Farès Chaïbi Eintracht 9
7 Bazoumana Touré Hoffenheim 9
8 Konrad Laimer Bayern 9
9 Andrej Ilic Union 9
10 Christian Eriksen Wolfsburg 8

Bundesliga Karten-Ranking (Gelb + Rot×3)

  1. 1
    Dominik Kohr
    Dominik Kohr
    Mainz · 32
    10 2
  2. 2
    Eric Martel
    Eric Martel
    Koeln · 24
    11 1
  3. 3
    Niklas Stark
    Niklas Stark
    Werder · 31
    6 2
  4. 4
    Marco Friedl
    Marco Friedl
    Werder · 28
    9 1
  5. 5
    Rocco Reitz
    Rocco Reitz
    Gladbach · 23
    8 1
# Spieler Verein G R Total
6 Nicolai Remberg HSV 11 0 11
7 Johan Manzambi Freiburg 4 2 6
8 Miro Muheim HSV 7 1 8
9 Moritz Jenz Wolfsburg 7 1 8
10 Wouter Burger Hoffenheim 7 1 8

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 66 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 1.39 ppg · n=33 Auswärts 1.12 ppg · n=33 +0.27 [-0.33, 0.91] 0.40 ⚪
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 0.79 ppg · n=24 Gegen Rest 1.52 ppg · n=42 -0.73 [-1.33, -0.10] 0.02 🟢
Mit vs. ohne Dimitrios Giannoulis in der Startelf Mit Dimitrios Giannoulis 1.25 ppg · n=55 Ohne Dimitrios Giannoulis 1.27 ppg · n=11 -0.02 [-0.91, 0.84] 0.99 🟡
Mit vs. ohne Finn Dahmen in der Startelf Mit Finn Dahmen 1.31 ppg · n=51 Ohne Finn Dahmen 1.07 ppg · n=15 +0.25 [-0.48, 0.93] 0.51 ⚪
Mit vs. ohne Alexis Claude-Maurice in der Startelf Mit Alexis Claude-Maurice 1.36 ppg · n=50 Ohne Alexis Claude-Maurice 0.94 ppg · n=16 +0.42 [-0.31, 1.11] 0.25 ⚪
Mit vs. ohne Kristijan Jakic in der Startelf Mit Kristijan Jakic 1.23 ppg · n=44 Ohne Kristijan Jakic 1.32 ppg · n=22 -0.09 [-0.77, 0.57] 0.81 ⚪
Mit vs. ohne Chrislain Matsima in der Startelf Mit Chrislain Matsima 1.21 ppg · n=43 Ohne Chrislain Matsima 1.35 ppg · n=23 -0.14 [-0.79, 0.52] 0.69 ⚪
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 1.26 ppg · n=66 -1.26 — — ⬜
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 1.26 ppg · n=66 -1.26 — — ⬜
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.12 ppg · n=17 2+ Ausfälle 1.11 ppg · n=26 +0.00 [-0.80, 0.80] 0.99 ⚪

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Bestätigt

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 0.792 ppg · gegen Rest: 1.524 ppg (Δ -0.732).

Prediction-Relevanz: Adjustment -24.4pp für Top-6-Gegner.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 1.258 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Widerlegt

"Heimspiele sind anders"

Heim: 1.394 ppg · Auswärts: 1.121 ppg (Δ 0.273).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Datenanalyse

Auto-Generated Variante B · Spieltag 33

Tabellenkeller Spieltag 33: Wolfsburg (Platz 16, 26 Pkt), St. Pauli (Platz 17, 26 Pkt), Heidenheim (Platz 18, 23 Pkt) in der Abstiegszone. Augsburg hat 17 Punkte Abstand zum Relegationsplatz. Punkte pro Spiel: 1.30.

Diese Analyse rotiert mit jedem Spieltag durch acht datengetriebene Templates: Tabellenführung, Abstiegskampf, Champions-League-Rennen, Heim/Auswärts-Splits, Form-Trends, Offensive/Defensive, Sachlich und Gesamtüberblick. Jede Aussage basiert ausschließlich auf SportsMonks- und Pinnacle-Daten — keine Spekulation, keine Halluzination.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte FC Augsburg wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

Häufige Fragen

Auf welchem Platz steht Augsburg aktuell?
Platz 9 mit 43 Punkten nach Spieltag 33 (12S 7U 14N, Tordifferenz -12).
Wer ist Torschuetzenkoenig der Bundesliga?
Harry Kane (Bayern) mit 33 Toren in der Saison 25646.
Steigt Augsburg ab?
Augsburg hat aktuell 17 Punkte Vorsprung auf den Abstiegsplaetzen.

Verwandte Inhalte

Die Daten zeigen den Status quo. Was bedeutet das für die Saison?